1,问题描述
123. 买卖股票的最佳时机 III
难度:困难
给定一个数组,它的第 i
个元素是一支给定的股票在第 i
天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。
**注意:**你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例 1:
1 2 3 4
| 输入:prices = [3,3,5,0,0,3,1,4] 输出:6 解释:在第 4 天(股票价格 = 0)的时候买入,在第 6 天(股票价格 = 3)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。 随后,在第 7 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 8 天 (股票价格 = 4)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。
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示例 2:
1 2 3 4 5
| 输入:prices = [1,2,3,4,5] 输出:4 解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。 因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
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示例 3:
1 2 3
| 输入:prices = [7,6,4,3,1] 输出:0 解释:在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
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示例 4:
提示:
1 <= prices.length <= 10^5
0 <= prices[i] <= 10^5
2,初步思考
我最初的想法是错误的,我还以为只用找出最大的两个单调区间即可了!!!
后来也是看了官方的动态规划才想明白
3,代码处理
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59
| public class _123买卖股票的最佳时机III {
public int maxProfit_dp(int[] prices) { int len = prices.length; int buy1 = -prices[0], sell1 = 0; int buy2 = -prices[0], sell2 = 0; for (int i = 1; i < len; i++) { buy1 = Math.max(buy1, -prices[i]); sell1 = Math.max(sell1, buy1 + prices[i]); buy2 = Math.max(buy2, sell1 - prices[i]); sell2 = Math.max(sell2, buy2 + prices[i]); } return sell2; }
public int maxProfit_fail(int[] prices) { int minCur = prices[0]; int maxCur = prices[0]; int sumFirst = 0; int sumSecond = 0; for (int i = 1; i < prices.length; i++) { if (prices[i] > maxCur) { maxCur = prices[i]; } else if (prices[i] < maxCur) { int sumCur = maxCur - minCur; if (sumCur > sumSecond) { if (sumCur > sumFirst) { sumSecond = sumFirst; sumFirst = sumCur; } else { sumSecond = sumCur; } } minCur = prices[i]; maxCur = prices[i]; } } int sumCur = maxCur - minCur; if (sumCur > sumSecond) { if (sumCur > sumFirst) { sumSecond = sumFirst; sumFirst = sumCur; } else { sumSecond = sumCur; } } return sumFirst + sumSecond; }
public static void main(String[] args) { _123买卖股票的最佳时机III maxProfit = new _123买卖股票的最佳时机III();
System.out.println(maxProfit.maxProfit_dp(new int[]{1, 2, 4, 2, 5, 7, 2, 4, 9, 0})); } }
|