88. 合并两个有序数组（简单）

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1，问题描述

88. 合并两个有序数组

难度：简单

给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。

请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。

**注意：**最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。

示例 1：

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输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出：[1,2,2,3,5,6]
解释：需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。

示例 2：

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输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出：[1]
解释：需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。

示例 3：

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输入：nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出：[1]
解释：需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。

提示：

  • nums1.length == m + n
  • nums2.length == n
  • 0 <= m, n <= 200
  • 1 <= m + n <= 200
  • -109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109

**进阶：**你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n) 的算法解决此问题吗？

2，代码处理

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public class _88合并两个有序数组 {

    // 解法1:空间换时间，easy，不再做题解，时间复杂度为O(m+n)，空间复杂度为O(m+n)
    // 解法2:比较替换nums1+冒泡排序nums2，时间复杂度为O(m*n)，空间复杂度为O(1)
    // 解法3:暴力，直接合并后排序，时间复杂度为O(NlogN)，空间复杂度为O(1)
    public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
        if(nums2 == null|| nums2.length == 0){
            return;
        }
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            if(nums1[i] > nums2[0]){
                int pre = nums2[0];
                nums2[0] = nums1[i];
                nums1[i] = pre;
                sort(nums2);
            }
            // else 就是执行循环即可
        }
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            nums1[i+m] = nums2[i];
        }
    }

    // 冒泡排序
    public void sort(int[] nums1){
        if(nums1 == null || nums1.length <= 1){
            return;
        }
        for (int i = 1; i < nums1.length; i++) {
            if(nums1[i] < nums1[i-1]){
                int pre = nums1[i];
                nums1[i] = nums1[i-1];
                nums1[i-1] = pre;
            }else {
                return;
            }
        }
    }

    // 这个解决方案很讨巧！！！厉害
    // 解法3:双指针，比较&交换，时间复杂度为O(m+n)，空间复杂度为O(1)
    void merge_gov(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
        int p1 = m - 1;
        int p2 = n - 1;
        for (int i = m + n - 1; i >= 0; i--) {
            if (p1 < 0) {
                // nums1中的原始数据已经处理完，但有可能nums2还有数据，需要处理（直接进行下次循环）
                nums1[i] = nums2[p2--];
                continue;
            }
            if (p2 < 0) {
                // nums2中的原始数据已经处理完，不需要处理
                return;
            }

            // 从右往左进行赋值编辑（因为右面有一些空位，直接覆盖即可）
            if (nums1[p1] <= nums2[p2]) {
                nums1[i] = nums2[p2--];
            } else {
                nums1[i] = nums1[p1--];
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        _88合并两个有序数组 merge = new _88合并两个有序数组();
//        int[] nums1 = new int[]{1,2,3,0,0,0};
//        int[] nums2 = new int[]{2,5,6};
//        merge.merge(nums1, 3, nums2, 3);

        int[] nums1 = new int[]{1};
        int[] nums2 = new int[]{};
        merge.merge(nums1, 1, nums2, 0);
        System.out.println();
    }
}

// 4,5,6,7,_,_
// 1,2

// 1,2,3,4,5,_,_,_
// 4,5,6