1046. 最后一块石头的重量(简单)

1，问题描述

1046. 最后一块石头的重量

难度：简单

有一堆石头，每块石头的重量都是正整数。

每一回合，从中选出两块 最重的 石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下：

• 如果 x == y，那么两块石头都会被完全粉碎；
• 如果 x != y，那么重量为 x 的石头将会完全粉碎，而重量为 y 的石头新重量为 y-x。

最后，最多只会剩下一块石头。返回此石头的重量。如果没有石头剩下，就返回 0。

示例：

输入：[2,7,4,1,8,1]
输出：1
解释：
先选出 7 和 8，得到 1，所以数组转换为 [2,4,1,1,1]，
再选出 2 和 4，得到 2，所以数组转换为 [2,1,1,1]，
接着是 2 和 1，得到 1，所以数组转换为 [1,1,1]，
最后选出 1 和 1，得到 0，最终数组转换为 [1]，这就是最后剩下那块石头的重量。

提示：

• 1 <= stones.length <= 30
• 1 <= stones[i] <= 1000

2，初步思考

​ 解法1：直接使用最大堆来处理，因为每次返回的都是最大值

​ 解法2：排序后，差值，重排序，循环

3，代码处理

import java.util.Arrays;
import java.util.PriorityQueue;

public class _1046最后一块石头的重量 {

    // 最大堆解决问题
    public int lastStoneWeight(int[] stones) {
        PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>((a, b) -> -a + b);
        for (int stone : stones) {
            pq.offer(stone);
        }

        while (pq.size() > 1) {
            Integer poll1 = pq.poll();
            Integer poll2 = pq.poll();
            if (poll1 > poll2) pq.offer(poll1 - poll2);
        }
        return pq.isEmpty() ? 0 : pq.poll();
    }

    // 递归求解，时间复杂度O(N^2*logN)
    // 排序可以优化一下，单向冒泡排序
    public int lastStoneWeight_gov(int[] stones) {
        int n = stones.length;
        if (n == 1) {
            return stones[0];
        }
        if (n == 2) {
            return Math.abs(stones[0] - stones[1]);
        }
        Arrays.sort(stones);
        if (stones[n - 3] == 0) {
            return stones[n - 1] - stones[n - 2];
        }
        stones[n - 1] = stones[n - 1] - stones[n - 2];
        stones[n - 2] = 0;
        return lastStoneWeight(stones);
    }

    public static void main(String[] args) {
        _1046最后一块石头的重量 lastStoneWeight = new _1046最后一块石头的重量();
        System.out.println(lastStoneWeight.lastStoneWeight(new int[]{2, 7, 4, 1, 8, 1}));
    }
}